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　　数字技术驱动经济增长的当下，人工智能正为数字经济注入强劲新动能。从消费端的智能推荐，到产业端的无人生产，再到治理端的精准决策，AI 已深度渗透数字经济各领域，推动其从 “量的积累” 迈向 “质的跃升”。

　　这场变革不仅是技术叠加，更是对数字经济底层逻辑的重构 —— 生产要素、产业边界、制度规则与治理体系均需适配智能时代。为清晰呈现核心脉络，本文将从 “要素重构”“产业渗透”“制度创新”“治理升级” 四维度，剖析 AI 如何激活数字经济动能、推动产业蝶变，探索其高质量发展新路径。

　　人工智能正重塑 “数据 — 算法 — 算力” 核心生产要素体系，推动数字经济从资源驱动向智能驱动跃迁。作为第五大生产要素的数据，在 AI 技术加持下完成从资源到资产的跨越，多模态感知与知识图谱技术将海量信息转化为动态认知资产，加速数据价值化进程。算法则重构传统生产函数，催生 “算法贡献度计量” 等新型分配机制，通过知识复用优化产业协作。算力普惠化更让大模型训练成本显著下降，为中小企业创新筑牢数字底座，三者乘数效应大幅提升全要素生产率。

　　“人工智能 +” 行动正推动三大产业实现质效升级。在农业领域，行业大模型整合历史数据与生产经验，形成标准化农技知识库，为种植与病虫害防治提供科学指导。制造业中，AI 技术优化工艺流程、缩短研发周期，已支撑起数万家智能工厂建设，覆盖八成以上制造业大类。服务业则从 “人力密集” 转向 “算法密集”，智能客服、生成式创作、金融风控等场景大幅提升效率，银发经济中的具身智能应用更降低了家政养老服务成本。

　　AI 技术倒逼制度体系从 “适应性调整” 转向 “前瞻性布局”。数据要素产权制度率先突破，借助区块链与隐私计算技术，“持有权 — 使用权 — 经营权” 分置的新型框架正在形成，破解数据流通难题。算力资源则从企业私有资产向准公共物品转型，跨区域调度、税收共享等制度创新实现效率与公平的平衡。跨领域融合更催生知识产权共享、场景容错等机制，构建起 “政产学研用” 协同的制度网络。

　　人工智能推动社会治理迈入 “数智驱动” 新阶段。通过实时数据采集与智能分析，公共安全、环境监测等领域建立起 “监测 — 预警 — 决策 — 反馈” 闭环系统。政务服务借助智能平台实现 “一网通办”，跨部门数据整合大幅降低行政成本。区块链技术支撑的协同治理平台，让政策执行全流程可溯源，而舆情情感分析技术则能提前化解社会矛盾，为数字经济可持续发展营造良好生态。

　　从重构生产要素激活底层动能，到渗透产业场景推动全行业蝶变，再到倒逼制度创新、升级治理体系，AI 已成为数字经济转向高质量发展的核心引擎。这场变革打破了传统发展路径，让数据价值充分释放、产业效率显著提升，更构建起适配智能时代的新规则与新生态。

　　未来，随着 AI 技术持续迭代，数字经济的边界还将不断拓展。唯有持续把握技术趋势、完善配套机制，才能更好释放 AI 与数字经济融合的潜能，为经济社会发展注入更持久的动力，真正实现从 “数字驱动” 到 “智能引领” 的跨越。