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　　健全数据市场监管制度，事关数据市场发展和安全大局，是形成政府引导与市场自律、法治与行业自治协同治理结构的基石。《中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》提出“加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度，提升数据安全治理监管能力”，为健全数据市场监管制度指明了方向。

　　引导数据交易机构依法合规经营，推动数据市场规范有序发展，需要严格的市场监管和法律规章，从而确保交易的安全性、合法性，保护参与各方的合法权益，维护市场的公正和透明，对于加快培育全国一体化数据市场意义重大。

　　坚持完善监管制度体系，实现规范引领、权责清晰、安全有序。一方面，我国先后出台《网络数据安全管理条例》《关于完善数据流通安全治理更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》等法律法规，明确了网络数据安全、数据流通安全的监管要点，但缺乏对数据交易市场的监管规范。目前，数据交易机构、数据商、第三方服务机构的登记备案管理机制尚未建立健全，部分交易所实行“弱资格准入、强业务合规”模式，对于分级分类设置数据准入通道的考虑欠缺，数据交易市场准入制度有待完善。另一方面，随着数据交易市场规模持续扩大、交易类型日益丰富，交易主体类型和交易情形更加多元化、差异化，产生主体权责不清问题。如，数据商或第三方数据公司交易的数据可能包含个人信息和公共数据，数据生产者与处理者的权益难分割；数据需求方可能超范围使用数据，“一次授权、无限使用”，引发权益纠纷。此外，数据利益的复杂性使得交易过程中面临巨大的安全风险隐患。如，虚假交易、违规转包经营、操纵交易市场、垄断数据资源等违法违规行为，对个人隐私安全、企业经济利益、社会公共利益和国家安全利益等产生严重危害。

　　建立全流程穿透式监管体系，鼓励创新的同时守牢安全底线。要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，坚持安全可控、弹性包容原则，统筹好活力和秩序，建立全流程、穿透式包容审慎监管体系。数据市场监管制度主要包括数据交易主体、业务、行为规范及相关激励约束机制。机构监管层面，要建立健全数据交易机构管理制度，明确行业主管部门和登记备案规范，建立全国统一的登记备案系统，动态更新国家级交易机构名录。确立分级分类监管架构，基于交易规则确定准入规则，对于涉及国家安全、公共利益核心数据的，严格实行审核制，对于风险可控、标准化程度高的，积极探索注册制或备案制。业务监管层面，科学构建业务模式，引导机构合规运营。国家级交易机构“挑大梁”，率先建立数据交易流程全方位合规标准，推动资格、凭证互信互认。强化交易系统数据安全防护与备份能力，加强全生命周期安全治理，完善风险提示、应急处置、突发事件应对、信息披露及纠纷处理等机制，运用区块链存证技术实现可追溯管理，保障交易全过程安全。行为监管层面，建立省部协同监管机制，对虚假交易、违规转包经营、操纵交易市场、垄断数据资源等违法违规行为实施联合惩戒。推动机构与数据企业、第三方服务机构共同制定行业自律规范，有序培育数据交易公证、保险、仲裁等专业服务。激励约束机制方面，建立兼顾经济效益和社会效益的评价体系，覆盖规模结构、生态培育、制度供给、服务效率、合规保障等考核指标。建立健全容错纠错机制和处理程序。

　　走出认知误区，树立正确的数据治理观。随着完善数据市场交易规则和监管制度实践的不断深入，社会对监管必要性和重要性的认识也将达成共识，但现实存在的一些认知偏差有必要重视和规避。“重规范轻发展”，部分监管思路将“防风险”作为唯一核心，过度强调限制性措施，忽视了数据要素流通和价值释放的本质需求；“重流程轻内容”，部分场内监管聚焦于“是否完成登记”“是否提交材料”等流程审查，却缺乏对数据来源合法性、交易定价公允性、后续使用安全性的实质监管；“重政府轻市场”，部分地区监管过度依赖行政力量，弱化了经营主体自律作用。我们要秉持大数据观，在维护安全底线不动摇的基础上，把握好“有为”和“无为”的尺度，明确政府行为不能损害市场机制正常运行。要正确认识和把握“包容审慎”的治理理念，促进数据自由流通，鼓励创新，同时提升监管效能，有力维护数据交易市场秩序，真正实现既“放得活”又“管得好”。